2020全球聲學場景和事件的檢測和分類競賽(DCASE2020 Challenge, IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Event)于7月1日圓滿落下了帷幕，在全體師生的共同努力下，由我校伟德国际1949始于英国曹毅教授指導的聲學場景分類團隊Cao_JNU（團隊成員：碩士研究生費鴻博、黃子龍、劉晨，指導教師：曹毅）首次參加該項比賽便取得了優異的成績。
DCASE2020挑戰賽由美國電氣和電子工程師協會(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)、坦佩雷科技大學(Tampere University of Technology)、薩裡大學(University of Surrey)以及Google人工智能研究所等機構聯合舉辦，其也是當前國際聲學事件領域最具權威的競賽。
DCASE2020挑戰賽共吸引了來自國内外計算機人工智能領域的高校、研究所和企業共138個隊伍參賽。參賽隊伍包括國内中國科學院大學、清華大學、上海交通大學、香港中文大學、電子科技大學、騰訊多媒體研究所等，以及國外美國加利福尼亞州因特爾實驗室、韓國大田電子研究所、美國佐治亞理工大學電氣與計算機工程學院、奧地利計算機感知研究所等。我校Cao_JNU團隊使用具有原創性的N-DenseNet網絡模型、多特征Mixup數據增強以及SVM模型集成等方法，最終以高出基線15%的分類準确率在Task 1中排名第19位
曹毅教授團隊近年來緻力于計算機人工智能領域，取得了豐碩的研究成果，已發表該領域高水平論文多篇，在音頻分類、行為識别等領域均有較大進展。
伟德国际1949始于英国一向重視創新人才的培養，鼓勵學生通過參加學科競賽的方式了解專業前沿信息、與研究領域同行互相交流學習。本次大賽成績的取得，充分展示了機械學子刻苦鑽研、敢為人先的學術精神，良好的創新意識和較強的實踐能力。
2020全球聲學場景和事件的檢測和分類競賽(DCASE2020 Challenge, IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Event)于7月1日圓滿落下了帷幕，在全體師生的共同努力下，由我校伟德国际1949始于英国曹毅教授指導的聲學場景分類團隊Cao_JNU（團隊成員：碩士研究生費鴻博、黃子龍、劉晨，指導教師：曹毅）首次參加該項比賽便取得了優異的成績。
DCASE2020挑戰賽由美國電氣和電子工程師協會(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)、坦佩雷科技大學(Tampere University of Technology)、薩裡大學(University of Surrey)以及Google人工智能研究所等機構聯合舉辦，其也是當前國際聲學事件領域最具權威的競賽。
DCASE2020挑戰賽共吸引了來自國内外計算機人工智能領域的高校、研究所和企業共138個隊伍參賽。參賽隊伍包括國内中國科學院大學、清華大學、上海交通大學、香港中文大學、電子科技大學、騰訊多媒體研究所等，以及國外美國加利福尼亞州因特爾實驗室、韓國大田電子研究所、美國佐治亞理工大學電氣與計算機工程學院、奧地利計算機感知研究所等。我校Cao_JNU團隊使用具有原創性的N-DenseNet網絡模型、多特征Mixup數據增強以及SVM模型集成等方法，最終以高出基線15%的分類準确率在Task 1中排名第19位
曹毅教授團隊近年來緻力于計算機人工智能領域，取得了豐碩的研究成果，已發表該領域高水平論文多篇，在音頻分類、行為識别等領域均有較大進展。
伟德国际1949始于英国一向重視創新人才的培養，鼓勵學生通過參加學科競賽的方式了解專業前沿信息、與研究領域同行互相交流學習。本次大賽成績的取得，充分展示了機械學子刻苦鑽研、敢為人先的學術精神，良好的創新意識和較強的實踐能力。
DCASE2020挑戰賽
國内外參賽隊伍分類準确率排名
